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供应链物流信息系统研究综述

时间:2012-05-26    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

1 引言


供应链物流信息系统的应用是提高供应链竞争力与客户服务水平的关键因素。物流信息系统在供应链中的作用主要体现在三个方面:一是减少牛鞭效应产生的需求不确定性;二是为供应链成员企业提供决策支持,同时极大地增加了决策的正确性;三是降低了供应链成本。提高了运作效率。国内外的专家学者对供应链管理环境下的物流信息系统做了深入的研究。本文主要从供应链物流基础信息系统、决策支持信息系统和智能信息系统二三个方面介绍供应链物流信息系统研究状况,并对供应链物流信息系统进一步研究提出展望。


2 供应链物流基础信息系统


提高供应链整体运作效率和竞争力的基础是通过供应链上下游企业进行信息交换、传输和共享来增强整体协同性。供应链成员企业利用现代识别技术进行信息采集,通过信息技术转换格式,运用标准协议进行信息交换,通过统一的信息平台交换、共享信息。


2.1 信息采集


要想提高供应链的管理绩效,降低整个供应链成本,必须从基础的信息采集技术入手,进而改善供应链中的信息传递模式。信息采集依赖于条码技术和自动识别技术,而条码和电子标签的标准化是自动识别技术的基础。美国超级市场委员会制定了通用商品代码UPC码,美国统一编码委员会(UCC)建立了UPC条码系统,并全面实现了该码制的标准化。


自动识别技术不仅降低了成本,降低了信息采集差错率,而且极大的提高了供应链管理水平。张斌提出了在仓储信息采集、分拣信息采集、销售信息采集等方面利用RFID系统。设置一定数量发射器和接收器,利用接收器扫描货物上的电子标签,然后将阅读的信息存储到计算机中。当商品出库时,利用发射器扫描电子标签,对已存储的货物信息进行更新。闫正龙等从供应链车辆、设备管理方面提出了利用GPS全球定位系统和GIS地理信息系统跟踪车辆和货物信息,实时更新计算机数据库,实现对车辆的实时、动态监控管理,从而协同进行供应链管理。


2.2 信息传输与交换


信息通过网络传输技术和网络传输协议在供应链成员企业间进行传递,从而辅助供应链成员企业进行协同决策,为提高供应链整体运作效率提供支持。供应链成员企业采用各异的信息系统,对于供应链间异构的信息系统进行信息交换,主要运用EDI方式、XML方式、SOAP方式等对信息进行统一的转换,即采用统一的中间数据格式进行数据交换。EDI是供应链合作伙伴间协同合作的系统媒介,用于供应链集成的信息交换。


王晓平研究了企业基于ebXML规范对信息进行统一存储,供应链成员可以通过对ebXML数据库进行查询来实现供应链企业间的信息交换。聂瑞华在基于Web
Service技术的综合物流模型中指出供应链企业间利用SOAP(简单对象访问协议)平台进行信息交换。刘广志研究了从物流信息、交换需求、交换软件设计三个方面对物流信息交换的中间件LIEM。提出了供应链企业间信息接收方可以根据信息发送方的数据格式设置一个数据转换的翻译软件,将接收的数据解析成自己的格式。再生成对方需要的格式进行发送,从而可以直接实现供应链异构信息系统间的信息交换。


2.3 信息共享


信息共享是供应链成员企业协作的前提,供应链的协调运行建立在各节点企业高质量的信息交换与共享的基础之上。信息共享不仅有助于供应链成员企业间信息的透明,而且有助于整个供应链相互协作,减少供应链中的牛鞭效应,从而提高供应链的整体运作效率和竞争力。


国内外专家学者对供应链信息共享进行了深入的研究。YU研究了供应链成员企业间三种不同的信息共享模式,即分散控制模式、协调控制模式和集中控制模式,这三种模式主要应用于制造商和零售商的信息共享。LEE等提出了节点之间信息传递结构的信息共享模式,并总结出了信息传递模型、信息中心模型和第三方模型。提出一种由供应链企业的一方来接收整条供应链的信息,并将其存入一个数据库中进行维护,以提供给整个供应链成员企业共享的第三方模式,这种信息共享模式更有利于集中决策,从而实现供应链的整体优化。马士华等研究了基于时间的供应链信息共享模式。提出了支持协同决策的信息共享模式,该模式引入了时间竞争的概念,供应链各个成员通过核心企业的统一的商务平台进行信息传递与共享,该模式满足了三种不同的信息需求。


3 供应链物流决策支持信息系统


供应链物流决策支持信息系统是辅助供应链成员企业利用数据、模型和知识,来进行的一种结构化的和半结构化的人机交互信息系统。它是由供应链基础信息系统发展而来的供应链信息管理系统,通过为供应链决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程等,利用各种信息和分析工具,帮助供应链成员企业提高决策水平,进而提高供应链整体效率。


3.1 基于数据的决策支持信息系统


在供应链物流基础信息系统之上,信息共享内容越来越多,数据量也越来越大。朱杰认为建立在供应链基础上的数据仓库通过对历史数据的净化、集成及大量的随机查询,建立联机数据立方体,通过分析技术,生成不同粒度的汇总数据,以帮助供应链决策者进行协同决策。郑直文构建了物流信息决策过程模式,通过对供应链数据仓库中的数据利用OLAP技术联机分析,并利用多维数据集和数据集合技术对数据仓库中的数据进行分析和汇总,同时进行分析,然后将分析的数据及时反馈给决策者。


陈京民指出在数据仓库的应用中,OLAP作为数据前端展示工具,与数据挖掘工具,专家系统和知识发现技术等配合使用,增强了供应链分析决策能力。供应链决策支持信息系统以数据仓库为基础,以数据挖掘与联机分析处理为工具从源数据库中抽取数据,并对其进行综合、集成与转换,提供面向全局的数据视图。从多种角度对信息进行快速、一致、交互性的存取,进而对数据进行深入的分析。基于数据仓库、数据挖掘、OLAP技术三者之间内在联系和互补构成的供应链决策支持信息系统的构架,展示了信息的本质,相互结合共同支持决策。


3.2 基于知识的决策支持信息系统


供应链知识决策支持系统收集、处理、分享供应链的全部知识。增强供应链上各决策主体间的沟通效率,提高供应链的整体运作效率。彭晨在分析供应链中知识流程构成的基础上,提出了基于知识网链的供应链决策支持信息系统,知识网链中的知识能够不断更新,实现知识的滚动优化。建立在供应链知识网链基础之上的决策过程,不仅能提高供应链决策者的知识完善度,而且不断产生新的知识要求从而促进新知识的自适应过程,从而为供应链的理性决策和综合竞争能力以及双赢效果提供了知识支持。李惠杰构建了基于供应链的知识管理系统,通过提高供应链各决策主体的知识共享和利用程度,将供应链中的知识流与资金流、信息流、物流相融合,加强沟通,提高供应链的协同性和有效性,实现供应链各个决策主体的整体效率最优。


3.3 基于模型的决策支持信息系统


供应链模型仓库,是将供应链的知识积累以模型的方式进行存储。Chen提出了在传统决策支持信息系统基础之上加入定性分析辅助决策模型库,这种决策支持信息系统能够为供应链决策主体进行辅助决策,但是由于其模型库是固定的,因此具有一定的局限性。在此基础上,周晓庆等构建了以集成数据仓库、知识仓库和模型仓库为底部架构的供应链决策支持信息系统,这种模型可以随时更新知识库,并且通过模型管理系统对模型进行管理及学习,使得模型库具有一定的自适应能力。从而增强了供应链决策主体决策的有效性和智能性,提高了决策的效率。

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